Open Educational Resources (OER) matter for digital sovereignty in universities because they ensure higher education from being a dependent consumer of externally controlled content and platforms to being an autonomous producer, steward and quality assurance of knowledge. In this sense, OER are not only a didactic or “free access” topic; they are a strategic infrastructure decision for how universities govern learning materials, digital systems and crossborder cooperation.
Im März hatten wir unsere Kick-Off Veranstaltung für die neue DigiSET-Initative die Themen Nachhaltigkeit, digitalen Unterricht, KI und OER zusammenzubringen. Wir freuen uns natürlich sehr, dieses Vorhaben unterstützen zu können: Denn genau diese Themen gehören zusammen – aktueller geht es kaum.
Damit wir nicht irgendetwas machen, möchten wir ein klares Bild vom Status Quo, insbesondere zu den bisherigen Erfahrungen und Kompetenzen von (angehenden) Lehrkräften gewinnen. Wir sind natürlich auch schon sehr gespannt, ob die langjährigen Initiativen in Österreich rund um Bildung für Nachhaltige Entwicklung, digitalen Unterricht, insb. die Einführung des Schulfachs Digitale Grundbildung, und seit einigen Jahren verstärkte (biildungs-)politische Initiativen zu Künstlicher Intelligenz und Offenen Bildungsressourcen im Unterricht sich auch im europäischen Vergleich der Daten zeigen werden.
Aufruf an alle (angehenden) Lehrkräfte in Österreich!
Gestalten Sie die Zukunft der Lehrer:innenbildung mit, indem Sie Ihre Sicht auf nachhaltigen, digitalen Unterricht teilen. Auf Grundlage Ihrer Rückmeldung gestalten wir mit Partnern aus 8 Ländern im Projekt DigiSET Materialien und Trainings zur Nutzung digitaler Technologien – insbesondere von AI – zur Gestaltung von offenen Bildungsressourcen für nachhaltigen Unterricht und Bildung für Nachhaltige Entwicklung. Dabei wird u.a. auch der ressourcenschonenden Einsatz von IT, der Gender-Bias von AI und Möglichkeiten für inklusiven Unterricht adressiert.
Vielen Dank für Ihre/Eure Unterstützung! – Teilen ist natürlich sehr erwünscht
Über Kontaktaufnahme von bestehenden Gruppen und ähnlichen Initiativen in Österreich freuen wir uns natürlich ebenso, damit das Ganze dann auch gut passt und umgesetzt werden kann.
Die Diskrete-Elemente-Methode (DEM) ist eine etablierte Methode zur Berechnung der Strömung von Partikeln, und von Partikel-Fluid-Gemischen. Zudem hat sich diese Methode in einer Vielzahl von Multiphysik-Anwendungen als nützlich erwiesen, z.B., bei thermischen Prozessen, oder bei der Modellierung der Zerkleinerung von Partikeln. Heutzutage ist die DEM ein wesentlicher Bestandteil vieler Arbeitsabläufe, um Prozesse in der Technik, sowie in der Natur zu untersuchen. Doch wie gelang es der DEM, in so vielen verschiedenen Anwendungen so erfolgreich zu sein? Welche Funktionen sollte ein DEM-Simulationswerkzeug enthalten, um für eine breite Palette an Simulationsaufgaben – zusätzlich zur reinen Partikelströmung – einsatzbereit zu sein? Dieser MOOC bietet ihnen einen Kurs zu fortgeschrittenen Themen im Kontext der DEM, der Ihnen hilft, Antworten auf diese Fragen zu finden!
Hier gibt es auch den Trailer zum MOOC:
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Die PH Ludwigsburg stellt einen weiteren MOOC zur Verfügung, rund um die Biologiedidaktik.
Der Biologiedidaktik-MOOC ist ein frei zugänglicher Online-Kurs, der in die Grundlagen des Lehrens und Lernens von Biologie einführt. Der Kurs beinhaltet zentrale fachdidaktische Erkenntnisse, Konzepte und Methoden, um biologiebezogene Bildungsprozesse angemessen zu gestalten. Die einzelnen Lektionen werden von Fachdidaktiker:innen gestaltet, die im jeweiligen Feld forschen und arbeiten. Primäre Adressat:innengruppe des Biodidaktik-MOOC sind Lehramtsstudierende mit dem Fach Biologie in einer frühen Studienphase. Kolleg:innen der Biologiedidaktik können den Biodidaktik-MOOC zur Begleitung und Ergänzung der eigenen Lehrveranstaltungen nutzen.
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So der Brückenkurs zur Mathematik ist leider schon in der letzten Woche und da greifen wird das Thema Matrizen auf:
Die Lektion 8 befasst sich mit Matrizen. In dieser Lektion wird zuerst erklärt was Matrizen sind. Danach werden die Multiplikation von Matrizen und Vektoren, die Multiplikation von Matrizen , sowie die inverse Matrix behandelt.
Auch haben wir wieder interaktive MATLab-Übungen hinterlegt, um das Gelernte gleich selbst zu Erproben.
Es geht weiter in Woche 8 mit dem MOOC über „Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie„. Diese Woche geht es Deepfakes. Ein Thema welches aktueller ist denn je, denn man kann nun seinen Augen nicht mehr trauen, weil die entsprechenden KI-Applikationen so realitätsnah alles abbilden können.
Damit findet der MOOC auch ein Ende für dieses Sommersemester und ich hoffe man konnte spannende Dinge entdecken – ich freue mich jederzeit über Rückmeldungen
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In dieser Folge spricht Christoph Aistleitner vom Institut für Analysis und Zahlentheorie über seine Lehrpraxis in der Mathematik und seinen Weg an die TU Graz. Er erzählt von seinem Werdegang, von internationalen Stationen in Forschung und Lehre und davon, wie Mathematikstudium und -unterricht an der Universität grundlegend beginnen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Verstehen mathematischer Zusammenhänge, dem Arbeiten mit Definitionen, Beweisen und Argumenten sowie auf der Bedeutung von Diskussion, Tempo und Struktur im Hörsaal. Christoph Aistleitner erklärt, warum er bewusst mit Tafel und Kreide unterrichtet, wie Rückmeldungen von Studierenden seine Lehre prägen und was ihm persönlich an der Lehre am meisten Freude bereitet.
Abstract: This study examines the use of Retrieval-Augmented Generation (RAG) in AI-powered educational chatbots, focusing on embedding efficiency, large language model (LLM) performance, and context integrity. Implemented within the MOOC Informatik-Fit at TU Graz, the system supports scalable, curriculum-aligned self-paced learning. Three embedding models were evaluated, with text-embedding-ada-002 offering the best balance between semantic quality and cost-efficiency. Subsequently, three LLMs—GPT-3.5 Turbo, GPT-4o, and GPT-4o mini—were compared, revealing GPT-4o mini as the most cost-effective option while maintaining high accuracy and contextual coherence. Ethical robustness was assessed using 30 adversarial prompts, demonstrating strong resistance to jailbreaking in both GPT-4o and GPT-4o mini, supporting their suitability for secure and pedagogically reliable MOOC applications. The paper also presents a replicable framework for the implementation of RAG-based systems, with the objective of promoting personalized, ethical, and accessible digital education on a large scale.
Reference: Brünner, B., Deutschmann, F., Etzelstorfer, S., Lechner, A., Schön, S. & Ebner, M. (2029) “AI-Powered Chatbots for Education using RAGs: A Study on Embedding Efficiency, LLM Performance, and Context Integrity”. In: Transforming Education with Singularity Technologies: Lifelong Learning from Childhood to Adulthood (1st ed.). Uğur, S. (Ed.) Chapman and Hall/CRC. Chapter 9. 21 pages https://doi.org/10.1201/9781003584339
Im Rahmen der Tagung für Schulleiter*innen durfte ich eine Keynote halten zum Thema „Wenn KI (Schul-) Alltag ist, dann …“ – die Folien sind nun auch online verfügbar:
